微震监测的一个重要方面是为监测区域建立准确的速度模型。 沉积岩是通过长期沉积形成的。 岩石层是由不同的材料或在不同的条件下形成的，自然每层岩石都有不同的特性。 速度模型描绘出监测区域的岩石层，以及地震波（P波、S波，包括各向异性效应）在每层中的预期速度。
在考虑事件定位时，速度模型的正确构建和验证是至关重要的。 P波和S波的到达时间（距离）和柱状图分析（方向）等信息与速度模型结合起来使用，以准确定位事件。 与实际和假设的速度模型的偏差将导致事件的系统性错位。
可以使用各种反演技术对速度模型和事件位置进行校正。 这使处理器能够考虑到速度变化，如异质性、射线路径效应以及观测和处理井位置的不确定性。
ESG使用一些不同的技术来开发速度模型，但在所有情况下，模型是客户提供的信息的产物。
地震各向异性
各向异性被定义为具有方向依赖性的特性。 地震各向异性是地球物理学中一个公认的参数，指的是波速随传播方向的变化。
左边的图片提供了一个波形通过各向异性介质的例子。 请注意，一旦S波进入各向异性介质，它就会分成水平和垂直分量，因此水平和垂直分量的波形在不同的时间点上离开材料。
近年来，地震各向异性已成为油气行业的一个热门话题。 含有油气藏的沉积盆地的各向异性，如果用于储层的速度模型没有准确考虑各向异性，会导致较高的微震事件定位误差。 地层速度信息主要是在现场用测井方法收集的，如声波测井。 不幸的是，这些工具测量的是沿井眼轴线的速度（即垂直方向），但不一定考虑到水平速度。
特别是，在各向异性的储层中可以观察到一种被称为剪切波分裂或S波分裂的现象。 当剪切波穿过各向异性区域时，它将分离成两个正交波，其中一个波的速度比另一个快。 行进速度较快的S波将首先到达检波器处。 右边的图片提供了一个剪切波分离的例子。 请注意，在这个旋转的信号中，S波展示了两个清晰的到达（蓝色和绿色波形）。
ESG对各向异性的处理方法
ESG已经开发了一些方法来解决地震各向异性对微地震数据的影响。
阵列设计
如果ESG参与数据采集或在数据采集前提供场地的可行性分析，ESG可以建议最佳的阵列定位和配置，以尽量减少地震各向异性的影响。
各向异性的光线追踪定位算法
如果有关于各向异性岩石参数或速度的详细信息，它们可以直接纳入ESG专有的射线追踪源定位算法。
粒子群优化
大多数情况下，没有关于各向异性速度的详细信息；因此ESG使用其专有的粒子群优化（PSO）程序来调整速度模型并改进事件位置。
ESG的PSO算法通过与速度模型一起进行扰动来完善位置，增加对结果的信心。 PSO使用已知位置的控制事件（如穿孔）有效地校准了速度模型。
